为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》可参照执行，积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。1.智能老年人健康管理基本概念：应用智能病床、穿戴设备、物联网设备采集老年人健康数据，开展智能健康管理、慢性病管理和护理指导等。应用场景：运用人工智能、区块链、物联网及数字孪生等 技术，面向老年人构筑基于智能病床、智能穿戴设备等物联网 设备的主动智能感知体系，采集汇聚老年人健康状态与行为认 知活动多模态数据。老年人健康管理方面，通过佩戴智能手环或手表，实时监测老年人的心率、血压、睡眠质量等健康指标，提供运动和饮食建议。老年人慢性病管理方面，健康体测数据自动上传至管理系统，供专家日常巡诊，帮助糖尿病患者监测 血糖水平，通过分析数据预测血糖异常，提醒服药，提醒及时调整治疗方案。老年人护理方面，通过地板传感器、摄像头等设备监测老人的活动，发生跌倒等紧急情况时立即通知家人或急救中心，保障老年人的生命安全。2.智能托育咨询服务基本概念：精准识别、综合分析托育从业人员和家长所提出的问题，快速提供个性化解答。应用场景：利用自然语言处理和机器学习等技术，依托托育知识库为托育从业人员提供专业指导和学习建议，为家长提供精准寻托和育儿咨询等服务。在问答过程中，综合分析托育从业人员和家长的历史提问，深入理解提出的问题，及时提供贴合实际需求的答案。帮助托育从业人员和家长解决托育过程中遇到的各种疑问和难题，提供准确、权威的回答，有效增强托育服务的针对性，提高托育服务的质量和效率。3.智能托育从业人员学习辅助基本概念：为托育从业人员提供集人才测评、学习规划、资源推送、效果评估于一体的智能学习辅助应用。应用场景：基于深度预训练学习框架、知识图谱智能推荐和职业技能效果评估等核心技术，为托育从业人员科学规划学习路线，精准推送课程资源，智能评估学习效果。在托育从业人员学习过程中，通过收集分析托育从业人员的学习数据，智能识别学习需求和能力水平， 匹配行业成功案例和职业要求，智能推荐适合的学习路线和课程资源，根据托育从业人员的学习情况及时调整辅助学习方案，提高托育从业人员的学习效率和服务水平。4.智能托育培训应用基本概念：通过模拟真实婴幼儿的生理与行为特征，为托育从业人员提供回应性照护的实操训练。应用场景：模拟婴幼儿的各种生理和行为特征，具备高度仿真性和互动性，在模拟托育环境中实现托育从业人员喂奶、 拍嗝、哄睡、换尿布和陪伴等多种场景的婴幼儿回应性照护实 操训练。在托育从业人员实训过程中，根据预设程序，智能检测和评估托育从业人员操作行为，展现出不同的情绪反应，帮助托育从业人员直观地了解婴幼儿的需求和反应，及时发现并纠正错误，提高托育从业人员的专业技能和服务水平。5.智能托育行业监管辅助基本概念：多维度分析托育行业市场供需指标，智能生成 托育专项数据报表，支持托育行业监管决策。应用场景：围绕托育需求、托育机构覆盖、机构质量和机构安全等托育行业关键指标，应用监管辅助决策分析模型智能生成托育专项数据统计分析报表，智能分析托育机构全过程运营数据，提取托育行业市场供需发展指标结果，优化托育行业综合研判体系，提高托育行业监管效率，降低管理成本，为人口增长分析联动提供托育行业监管辅助决策支持，促进托育行业健康发展。6.智能托育机构质量评估基本概念：通过采集托育机构的运行质量数据，智能生成 托育机构质量评估报告，提升托育机构的服务质量。应用场景：依托托育机构质量评估标准，自动采集托育机 构的办托条件、托育队伍、保育照护、卫生保健、养育支持、 安全保障、机构管理等 7 类质量指标数据，通过大数据综合治理分析，智能生成托育机构质量评估报告。在评估托育机构质量过程中，利用“公式清单化、监管分类化、数据集成化”自评， 综合他评和督评方式，实时检测托育机构质量指标，及时发现机构未达标情况，智能推荐机构改进优化方案，提高托育服务质量，增强家长信任度。7.智能托育机构安全隐患预警基本概念：实时检测托育机构的安全场所，智能预警托育机构的安全隐患，提高托育机构的安全水平。应用场景：通过云端协同的智能分析能力，应用陌生人识别、人群密度检测、烟火捕捉等安全预警算法模型，实现托育机构安全隐患全方位、无死角实时监控与智能预警。在托育机构安全隐患检测中，综合分析托育机构门口、走廊、厨房等存在安全隐患场所的实时视频画面，精准捕捉潜在风险点，预警托育机构安全隐患，及时将预警信息推送托育从业人员，方便托育机构快速展开人工干预，全方位筑牢托育机构安全屏障。
